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Facebook le enseñó a su IA a aprender; ahora le enseña a olvidar

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El ejemplo es simple: ¿Recuerdas lo que desayunaste hace un día, dos o incluso el viernes de la semana pasada? Para la mayoría de las personas la respuesta es no y esto tiene que ver con la habilidad de nuestro cerebro para retener y diferenciar la información entre nuestra memoria de corto o de largo plazo, a fin de que la mente humana dedique ese “espacio de almacenamiento” a información relevante para nuestra subsistencia. De la misma forma en la que nuestro cerebro funciona, científicos de Facebook están entrenando a su Inteligencia Artificial a olvidar cosas, que ya aprendió pero que quizá no son tan relevantes.

“A menudo damos por sentada la capacidad de olvidar los detalles cotidianos y mundanos para hacer espacio para momentos valiosos que importan en tu banco de memoria a largo plazo. Lo más probable es que siempre recuerdes aquella vez que tu pareja te sorprendió con panqueques en forma de corazón, tu panadería favorita o tu primer viaje a París”, explican Angela Fan y Sainbayar Sukhbaatar, investigadores científicos dentro de Facebook.

En un paper entregado a Forbes México ambos investigadores señalan, que en el mundo actual de la inteligencia artificial no existen esos mecanismo de discriminación informativa, en pocas palabras la IA almacena de forma permanente toda la data que consume para aprender cosas nuevas.

Sin embargo, esa funcionalidad tiene un enorme problema para firmas como Facebook, Amazon, Google o Microsoft: los costos.

“La mayoría de las redes neuronales suelen procesar información de forma indiscriminada. En una pequeña escala, esto es funcional. Pero los mecanismos actuales de IA utilizados para enfocarse selectivamente en ciertas partes luchan con cantidades cada vez mayores de información, como libros de formato largo o videos, incurriendo en costos computacionales insostenibles”, explican los investigadores.

Ante ese escenario, los investigadores desarrollaron un concepto conocido como Expire-Span, una operación única en su tipo que equipa a las redes neuronales con la capacidad de olvidar a gran escala, es decir, una manera para la inteligencia artificial funcione un poco más como la memoria humana de corto plazo, que es capaz de olvidar datos que ya no son tan relevantes para su operación.

O como Fan y Sukhbaatar lo resumen: como si se tratara de la fecha de expiración de un cartón de leche.

“Funciona al predecir primero la información que es más relevante para la tarea en cuestión, según el contexto. Expire-Span luego asigna a cada pieza de información un vencimiento de fecha, al igual que la fecha de vencimiento de un cartón de leche, cuando ha pasado la fecha la información caduca gradualmente del sistema de inteligencia artificial e intuitivamente, la información más relevante es retenida por más tiempo, mientras que la información irrelevante caduca más rápidamente”, explican.

Pero hacer que la IA olvide no es tan simple, como asignar fechas de caducidad a ciertos sets de datos, porque a diferencia de la mente humana, que puede reaprender procesos informativos de forma acelerada para ejecutar ciertas tareas, en una máquina la eliminación de datos es permanente.

“El principal desafío del olvido en la IA es que se trata de una operación discreta, lo que significa que en Olvidar no hay puntos intermedios. Optimizar operaciones tan discretas es realmente difícil y esa es la razón por la que la mayoría de los sistemas procesan la información de manera indiscriminada e incurren en grandes costos computacionales”, mencionan en su investigación.

Una manera simple de definir Expire-Span, es que si bien el sistema aprende y almacena al principio todos los datos que consume, conforme elige aquellos (datos) que son irrelevantes el sistema va depurando y dejando solo “recuerdos” que le funcione para ejecutar sus tareas. Por ejemplo, en una red neuronal de predicción de palabras, Expire-Span le ayudaría a la IA a únicamente recordar palabras raras o complejas y olvidar aquellas simples como los artículos o preposiciones: el, la o de.

El objetivo primordial es liberar espacio de almacenamiento de todos los datos que procesa los sistema de redes neuronales o aprendizaje de máquina, a fin de reducir los costos, pero también de permite que la IA procese tareas más complejas que las que ejecuta actualmente.

Si bien Expire-Span por ahora está en proceso de investigación y experimentación, Fan y Sukhbaatar comentan que la operación demostró que puedes operar a “escalas con decenas de piezas de información y solo retener menos de 1,000 bits de ellas, y aún así tener un rendimiento con mayor eficiencia que otros métodos alternativos.”

“La impresionante escalabilidad y eficiencia de Expire-Span tiene emocionantes implicaciones para que, algún día, la IA logre una amplia gama de capacidades duraderas y similares a las humanas, que de lo contrario serían imposibles”, aseguran Fan y Sukhbaatar.

Ambos científicos aseguran que el siguiente paso en su investigación es encontrar la manera de incorporar en los sistemas de IA diferentes tipos de recuerdos en redes neuronales, similares a los del cerebro humano, como por ejemplo la memoria semántica, que sirve para almacenar información general y fáctica. 

“A largo plazo, podemos acercar la IA aún más a la memoria humana con capacidades de aprendizaje mucho más rápido que los sistemas actuales. Creemos que Expire-Span es un avance importante y emocionante hacia tales innovaciones futuristas impulsadas por la inteligencia artificial”, aseguran.

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Los Ángeles Azules realizan concierto en CDMX

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Desde su auto y otros desde palcos con sana distancia, el concierto de Los Ángeles Azules se realizó con todas las medidas sanitarias.

Luego de que los conciertos fueron detenidos a causa de la pandemia por Covid-19, Los Ángeles Azules regresaron al Autódromo Hermanos Rodríguez este fin de semana.

El evento se realizó bajo estrictas medidas sanitarias para que espectadores disfrutaran de emblemáticas canciones como 17 años, la cual que causó polémica en los últimos días.

Desde la entrada del recinto algunos automovilistas fueron desinfectados por personal, además de que debían usar el cubrebocas y conservar la sana distancia.

Para esta última petición, los lugares fueron distribuidos en “palcos” que podían albergar alrededor de cinco o seis personas para evitar cualquier tipo de aglomeraciones.

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Lalo Rivera entre los alcaldes más votados del país

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El alcalde electo del municipio de Puebla, Eduardo Rivera Pérez, se encuentra entre los 18 ediles más votados del país, de acuerdo con una nota publicada por el periódico Reforma.

El conteo realizado por el medio de comunicación revela que el abanderado de la alianza “Va por Puebla” es uno de los candidatos que obtuvieron votaciones récords en las elecciones del pasado 6 de junio.

Al término de los cómputos municipales, Rivera Pérez resultó ganador de la alcaldía de la capital poblana con un total de 318 mil 424 sufragios a su favor, cifra que representa al 54 por ciento de los ciudadanos que participaron en los comicios.

Según el listado, 12 de los contendientes que registraron más votos a nivel nacional pertenecen a la coalición PAN-PRI-PRD, mientras que 6fueron postulados por la alianza de Morena-PT-PVEM.

Además del panista Eduardo Rivera destacan Santiago Taboada, quien obtuvo el 67.9 por ciento de la votación en la alcaldía Benito Juárez de la Ciudad de México; así como César Garza, edil electo de Apodaca, Nuevo León.

También figuran Marco Antonio Bonilla, por el municipio de Chihuahua, Chihuahua; Yolanda Osuna por Villahermosa, Tabasco; Yolanda Gutiérrez por León, Guanajuato; Clara Brugada de Iztapalapa, Ciudad de México, entre otros.

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CDMX es reconocida como la ciudad del futuro en América Latina

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La CDMX recibió un total de 353 proyectos de entrada de Inversión Extranjera Directa, la cifra más alta para cualquier ciudad de América Latina.

La Ciudad de México fue reconocida como la primera Ciudad Latinoamericana del Futuro 2021 – 2022 y además, obtuvo el séptimo lugar en la categoría de Potencial Económico del ranking de la unidad de inteligencia (fDi Intelligence) del Financial Times.

De acuerdo con el ranking, la capital mexicana fue nuevamente considerada como Ciudad Latinoamericana del Futuro debido a que recibió un total de 353 proyectos de entrada de Inversión Extranjera Directa (IED), la cifra más alta para cualquier ciudad de América Latina y la tercera más alta entre todas las del continente.

En la clasificación estuvieron incluidas las ciudades de Bogotá, Colombia en segundo lugar; São Paulo, Brasil, en tercero; Santiago de Chile, Chile en cuarto; Querétaro, México, en quinto; Silao, Guanajuato, México en sexto; San Luis Potosí, México en séptimo; Buenos Aires, Argentina en octavo; San José, Costa Rica en noveno; y Guadalajara, México en décimo.

A través de un comunicado, el gobierno capitalino detalló que de los 353 proyectos de entrada de IED, el 68% se realizaron en servicios empresariales o actividades de ventas, marketing y apoyo. Además, la capital representa el 16% de todos los proyectos en el país para el periodo de diciembre de 2015 a noviembre de 2020.

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